気象庁が公開している過去の気象統計情報の内、アメダスの10分毎と1時間毎のデータをダウンロード・変換するソフトウェアのセットです。 期間と地点名を指定することで複数地点の統計情報をダウンロード可能です。 ダウンロード後は変換するアプリを用いてCSVファイル化します。 なお、1ファイルのダウンロードの後には無駄時間を挿入して、気象庁の負担が少なくなるようにしています。
プログラムのダウンロード
| リリース日 | プログラムパッケージ | 更新内容 |
| 2015-08-24 | AMeDAS_downloader |
ダウンロードもPythonで実行するようにしました。また、最新の観測データのダウンロードにも対応しています。 なお、公開先をGitHubに移行しています。 開発言語：Python開発環境：Windows7 x64, Python 3.x |
| 2014/3/20 |
AmedasProcessingSample4HP_20140320.7z ＊全ソースコード入り |
pyConvertor.pyが10分観測値のhtmlフォーマットに対応していなかったバグを修正しました。 開発環境：Windows7 x64, Python 3.x |
| 2014/1/20 |
AmedasProcessingSample4HP_20140120.7z ＊全ソースコード入り |
pyConvertor.pyのバグを修正しました。 また、1時間毎の観測データに対するダウンロード、及び作成されたcsvファイルの結合に対応しました。 pyConvertor.py実行後の保存ファイルフォーマットを若干変更し、第1列に日時を入れるようにしています。 開発言語：Visual Basic 2012, Python開発環境：Windows7 x64, Python 3.x |
| 2013/12/14 |
AmedasProcessingSample4HP_20131214.7z ＊全ソースコード入り |
気圧の観測を行っていない観測局のデータもCSVに変換したいという要望にお応えして、HTMLファイルを処理するPythonスクリプトを追加しました。 10分毎と1時間毎の観測データフォーマットに対応しています。 また、これまでは個人的に必要な観測項目のみを抽出していましたが、今回からは全ての観測値が抽出対象となっています。 これに伴い、VBで組んでいたConvertorを削除しました。 実行の方法については同梱した説明書をよく読んで下さい。 加えて、処理済みのCSVファイルを観測局毎に結合するPythonスクリプトを更新しました。 便利になったのでRubyで作った旧版を削除しています。 開発言語：Visual Basic 2010/2012, Python開発環境：Windows7 x64, Python 3.x |
| 2013/12/8 |
AmedasProcessingSample4HP_20131208.7z ＊全ソースコード入り ＊＊2013/12/9 バグ修正版UP |
気圧の観測を行っていない観測局のデータもダウンロードしたいという要望にお応えしました。 また、これまでは県が違うだけで同じ名前の観測局を区別できなかったのですが、区別できるようにblock_noを利用するようにしています。 この良い副作用として、ユーザによるURLの収集が必要無くなりました。 block_noはそうそう更新されないと思いますが、最新版の収集には本ページ下部のリンク先にあるRubyスクリプトが利用できます。 なお、ダウンローダのGUI版は利用価値が低そうなので本パッケージからは削除しました。 開発言語：Visual Basic 2010/2012開発環境：Windows7 x64 |
| 2012/8/29 | AmedasProcessingSample4HP_20120829.zip |
最近自分で使ってみたら、気象庁側のアドレス指定方法が若干変わっていましたのでそれに対応させました。
ついでに、ダウンローダのコマンドライン版と、処理後のデータを数年分を一気に結合させるPythonスクリプトを追加しました。
なお、ダウンロード時の待ち時間は1秒にしました。
開発言語：Visual Basic 2010 |
| 2011/11/1 | AMEDASsample4HP.zip |
初公開です。 実行にはMicrosoft .NET Framework 4が必要です。 10分ごとの観測データのダウンロード・変換に対応しています。 ダウンロード後のファイルを処理するプログラムのコードを一緒にしています。 正規表現の上手い使い方が分からず、適当に処理させています。 htmlのパーサを利用すればもっとうまく処理できるようになるかもしれません。 [2012/8/29 追記]1ファイルのダウンロードの後には3秒の無駄時間を挿入しています。 |
最新版の基本的使い方
Python 3が使える環境であればどこでも実行可能です。
>python download.py hourly
このようなコマンドで実行できます。
不足しているライブラリがあれば、pipコマンドでインストールしてください。
図 気圧の観測データ例（別タブで開けば拡大表示されます）
大気潮汐という現象が見えます。半日周期よりも一日周期の方が大きいのは台風のせいでしょうか。。。
